Capcom eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją, aby stworzyć „setki tysięcy unikalnych pomysłów” potrzebnych do budowy środowisk w grze

CAPCom bada użycie generatywnej sztucznej inteligencji w celu rozwiązania przez znaczące wyzwanie polegające na generowaniu ogromnej liczby unikalnych pomysłów projektowych wymaganych dla środowisk gry - liczba osiągająca setki tysięcy. Ta inicjatywa odzwierciedla szerszy trend branżowy, napędzany eskalacją kosztów rozwoju gier, w których wydawcy coraz częściej zwracają się do narzędzi AI, pomimo ciągłych kontrowersji, w celu przyspieszenia przepływów pracy i zmniejszenia wydatków. Na przykład Activision stała przed krytyką za rzekome wykorzystanie treści generowanych przez AI w Call of Duty: Modern Warfare 3 i poprzedni ekran ładowania. Tymczasem EA publicznie ogłosił AI jako kamień węgielny swojej działalności.

W niedawnym wywiadzie dla Google Cloud Japan, dyrektor techniczny Capcom, Kazuki Abe (weteran tytułów takich jak Monster Hunter: World and Exoprimal ), szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił ogromny czas i zasoby zużyte w generowaniu samej ilości unikalnych koncepcji potrzebnych do zasobów gry. Nawet pozornie proste obiekty, takie jak telewizory, wymagają poszczególnych projektów, logo i kształtów, co powoduje potrzebę setek tysięcy pomysłów, w tym tych, którzy ostatecznie niewykorzystane. Proces ten obejmuje wiele propozycji projektowania dziesiątek tysięcy takich obiektów na grę, z których każda wymaga towarzyszących ilustracji i opisów tekstowych komunikacji z dyrektorami i artystami sztuki.

Aby usprawnić ten proces, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. System ten analizuje różne dokumenty projektowania gier i wyjawia pomysły na projektowanie, znacznie przyspieszając rozwój i poprawę wydajności. System AI zapewnia również iteracyjne informacje zwrotne, udoskonalając swój wynik w czasie. Prototyp Abe, który wykorzystuje wiele modeli AI, w tym Google Gemini Pro, Gemini Flash i Imagen, podobno otrzymał pozytywne wewnętrzne informacje zwrotne. Prognozowanym rezultatem jest znaczna redukcja kosztów w porównaniu z ręcznym tworzeniem, w połączeniu z potencjalnymi ulepszeniami jakości.

Obecnie implementacja AI CAPCOM pozostaje koncentrowana na tym konkretnym systemie, z innymi kluczowymi aspektami rozwoju gier - w tym podstawowym projektowaniem rozgrywki, programowania i tworzenia postaci - nadal zarządzanych przez ludzkie zespoły.