生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム環境に必要な膨大な数のユニークなデザインアイデアを生成するという重要な課題に対処するために、生成AIの使用を調査しています。このイニシアチブは、ゲーム開発コストのエスカレートによって駆動される、より広範な業界の傾向を反映しており、出版社は、進行中の論争にもかかわらず、ワークフローを加速し、費用を削減するためにAIツールにますます目を向けています。たとえば、Activisionは、Call of Duty：Modern Warfare 3および以前のロード画面でAIに生成されたコンテンツを使用したとされる批判に直面しています。一方、EAは、AIをその作戦の基礎として公に宣言しています。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターであるCazuki Abe（ Monster Hunter：World and Exoprimalのようなタイトルのベテラン）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム資産に必要なユニークな概念の膨大な量を生成する際に消費される計り知れない時間とリソースを強調しました。テレビのような一見シンプルなオブジェクトでさえ、個々のデザイン、ロゴ、形状を必要とするため、最終的には使用されていないアイデアを含め、数十万のアイデアが必要になります。このプロセスには、ゲームごとに数万のこのようなオブジェクトに対する複数の設計提案が含まれます。それぞれが、アートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのために添付のイラストとテキストの説明を必要とします。

このプロセスを合理化するために、ABEは生成AIを活用するシステムを開発しました。このシステムは、さまざまなゲーム設計ドキュメントを分析し、設計のアイデアを出力し、開発を大幅に加速し、効率を改善します。 AIシステムはまた、反復フィードバックを提供し、時間の経過とともにその出力を改良します。 Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用するABEのプロトタイプは、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予測される結果は、潜在的な品質向上と相まって、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAIの実装は、この特定のシステムに焦点を当てており、ゲーム開発の他の重要な側面（コアゲームプレイのデザイン、プログラミング、キャラクター作成など）が人間チームが管理しています。